四信數(shù)字孿生灌區(qū)平臺(tái)通過(guò)整合物聯(lián)網(wǎng)感知網(wǎng)絡(luò)、三維可視化建模與數(shù)字線程技術(shù)，構(gòu)建"天空地水工一體化"監(jiān)測(cè)體系，以物理灌區(qū)為單元、時(shí)空數(shù)據(jù)為底座、數(shù)學(xué)模型為內(nèi)核，依托自主開(kāi)發(fā)的水文模型庫(kù)建立多維度耦合仿真引擎。該平臺(tái)通過(guò)水利知識(shí)引擎驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)灌區(qū)動(dòng)態(tài)映射、灌溉仿真預(yù)演和用水決策優(yōu)化，支持灌溉調(diào)度、工程運(yùn)維等六大業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能推演，為大型灌區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐，推動(dòng)我國(guó)灌區(qū)現(xiàn)代化邁入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化協(xié)同發(fā)展新階段。

方案呈現(xiàn)--灌區(qū)專題模型

灌區(qū)供需水預(yù)報(bào)模型

灌區(qū)供需水預(yù)報(bào)模型結(jié)合氣象、水文、作物等多源數(shù)據(jù)，通過(guò)模擬水文循環(huán)、作物生長(zhǎng)及運(yùn)用人工智能技術(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)供水量與需水量，為水資源優(yōu)化配置、干旱預(yù)警及灌溉計(jì)劃提供科學(xué)依據(jù)。

灌區(qū)配水調(diào)度模型

灌區(qū)配水調(diào)度模型結(jié)合氣象、水文、作物等多源數(shù)據(jù)，通過(guò)模擬水文循環(huán)、作物生長(zhǎng)及運(yùn)用人工智能技術(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)供水量與需水量，為水資源優(yōu)化配置、干旱預(yù)警及灌溉計(jì)劃提供科學(xué)依據(jù)。

旱情預(yù)報(bào)模型

旱情預(yù)報(bào)模型根據(jù)灌區(qū)自然地理、水文氣象、來(lái)水特點(diǎn)、土壤類型、農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃等，結(jié)合融合衛(wèi)星遙感技術(shù)以及立體感知系統(tǒng)，為旱情評(píng)估和灌溉預(yù)報(bào)提供數(shù)據(jù)來(lái)源。

知識(shí)庫(kù)

四信基于昇騰AI能力打造水利DeepSeek訓(xùn)推一體機(jī)。該產(chǎn)品融合四信在灌區(qū)數(shù)字孿生平臺(tái)的技術(shù)積累、AI算法以及華為全棧式解決方案，為大模型知識(shí)庫(kù)的搭建提供物理?xiàng)l件。知識(shí)庫(kù)覆蓋專家經(jīng)驗(yàn)庫(kù),歷史場(chǎng)景庫(kù),業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù),預(yù)報(bào)調(diào)度方案庫(kù)等，為災(zāi)害防御提供多場(chǎng)景協(xié)同推演與動(dòng)態(tài)決策支持。

業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

01灌區(qū)一張圖

基于數(shù)字底板、數(shù)據(jù)基本信息、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備工況、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、供需水分析、配水調(diào)度等搭建孿生可視化大屏；提供仿真模擬、漫游、數(shù)據(jù)融合渲染、設(shè)備操控等可視化應(yīng)用。

02供需水預(yù)報(bào)與決策

深度融合GIS輸配水概化圖與氣象、水文、遙感等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字孿生體驅(qū)動(dòng)的需水量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型，結(jié)合時(shí)空數(shù)據(jù)底座實(shí)現(xiàn)灌溉網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)仿真推演，自動(dòng)生成節(jié)水高效的配水調(diào)度方案，并通過(guò)虛實(shí)交互反饋機(jī)制持續(xù)優(yōu)化用水決策，顯著提升灌區(qū)水資源配置精準(zhǔn)度與調(diào)度響應(yīng)效率。

03水資源配置與調(diào)度

基于數(shù)字底板、數(shù)據(jù)基本信息、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備工況、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、供需水分析、配水調(diào)度等搭建孿生可視化大屏；提供仿真模擬、漫游、數(shù)據(jù)融合渲染、設(shè)備操控等可視化應(yīng)用。

04水旱災(zāi)害防御

基于數(shù)字底板、數(shù)據(jù)基本信息、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備工況、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、供需水分析、配水調(diào)度等搭建孿生可視化大屏；提供仿真模擬、漫游、數(shù)據(jù)融合渲染、設(shè)備操控等可視化應(yīng)用。

05工程管理

灌區(qū)數(shù)字孿生平臺(tái)工程管理模塊，依托三維可視化系統(tǒng)構(gòu)建工程全周期管理引擎，支持手機(jī)端實(shí)時(shí)巡檢反饋，實(shí)現(xiàn)建設(shè)期施工進(jìn)度智能監(jiān)控、管養(yǎng)期結(jié)構(gòu)健康動(dòng)態(tài)評(píng)估，打通工程管理線上線下協(xié)同閉環(huán)。

06量水與水費(fèi)計(jì)收

通過(guò)感知端實(shí)時(shí)采集量水?dāng)?shù)據(jù)，結(jié)合智能算法自動(dòng)生成動(dòng)態(tài)水費(fèi)計(jì)收方案，實(shí)現(xiàn)用水計(jì)量透明化與費(fèi)用結(jié)算精準(zhǔn)化。

方案亮點(diǎn)

01 自研的軟硬件產(chǎn)品，形成整體解決方案，提供更加便利、開(kāi)箱即用的完整服務(wù)。

02 避免了模型的“過(guò)參數(shù)化”。模型大多數(shù)參數(shù)都根據(jù)實(shí)測(cè)或者來(lái)源于相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，需要單獨(dú)率定的參數(shù)極少，大大減少了模型人員的工作量和時(shí)間，同時(shí)提高了效率。

03 基于自主可控的信息技術(shù)底層架構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，采用國(guó)產(chǎn)化的云環(huán)境、服務(wù)器、操作系統(tǒng)及中間件構(gòu)建，充分保證了平臺(tái)信息技術(shù)領(lǐng)域的自主可控及數(shù)據(jù)安全。

應(yīng)用案例